شناسایی اثرات نامطلوب داروها با هوش مصنوعی-2

شناسایی اثرات نامطلوب داروها با هوش مصنوعی

هوش مصنوعی به شناسایی افرادی که مستعد دچارشدن به عوارض جانبی دارو‌های ضدافسردگی ، آنتی‌هیستامین‌ ها و دارو‌های مثانه هستند ، کمک می‌ کند. شناسایی اثرات نامطلوب داروها با هوش مصنوعی کمک بزرگی برای نجات جان انسان هاست.

به خبرنگاری تیم روبودرس یک تیم پژوهشی به سرپرستی دانشگاه اکسِتِر و دانشکده پزشکی کِنت و مِدوِی در انگلیس تحقیقاتشان را بر روی یک ابزار جدید انجام دادند تا تعیین کنند کدام داروها اثرات آنتی‌کولینرژیک نا مطلوبی بر بدن و مغز دارند. بسیاری از داروهای تجویزی و بدون نسخه که با مهار انتقال‌ دهنده عصبی اَسِتیل‌کُلین (acetylcholine) بر مغز اثر می‌ گذارند ، ممکن است منجر به اثرات آنتی‌کولینرژیک نامطلوب شوند.

شناسایی اثرات نامطلوب داروها با هوش مصنوعی
هوش مصنوعی اثرات جانبی نامطلوب داروها را محاسبه می‌ کند

داروهای متعددی از جمله برخی از داروهای مثانه ، داروهای ضدافسردگی ، داروهای معده و داروهای بیماری پارکینسون درجاتی از تأثیر آنتی‌کولینرژیک دارند. معمولاً افراد مسن این داروها را مصرف می‌ کنند. شناسایی اثرات نامطلوب داروها با هوش مصنوعی برای این افراد به شدت مفید است.

اثرات نامطلوب آنتی‌ کولینرژیک شامل ناآگاهی از موقعیت، تاری دید، سرگیجه، زمین‌خوردن و کاهش عملکرد مغز هستند. اثرات داروهای آنتی‌کولینرژیک احتمالاً بیشتر باعث سقوط افراد می‌شود و ممکن است خطر مرگ را افزایش دهد. استفاده طولانی‌ مدت از آن‌ ها نیز خطر ابتلا به زوال عقل را افزایش می‌دهد.

شناسایی اثرات نامطلوب داروها با هوش مصنوعی

شناسایی اثرات نامطلوب داروها چگونه ممکن شد ؟

اکنون پژوهشگران ابزاری ساخته‌ اند که با استفاده از هوش مصنوعی شناسایی اثرات نامطلوب داروها را به عهده گرفته است. آن‌ها ابزار بین‌المللی بار شناختی آنتی‌کولینرژیک (International Anticholinergic Cognitive Burden Tool) را طراحی کردند. این ابزار یک ابزار آنلاین است که از تجزیه‌ و تحلیل ساختار شیمیایی و پردازش زبان طبیعی برای شناسایی داروهایی که دارای اثر آنتی‌کولینرژیک هستند، استفاده می‌ کند.

این اولین ابزاری است که از فناوری یادگیری ماشین برای ایجاد یک ابزار به‌ روزشده خودکار استفاده می‌ کند که از طریق یک پورتال وب‌ سایت دسترسی‌ پذیر است. بار آنتی‌کولینرژیک از طریق امتیازدهی براساس عوارض جانبی مستند و مطابقت نزدیک با ساختار شیمیایی داروی مورد نظر برای نسخه محاسبه می‌ شود، که منجر به سیستم امتیازدهی دقیق‌ تر و به‌ روزتری در مقایسه با روش‌ های قبلی می‌ شود.

در نهایت ، این ابزار پس از بررسی بیشتر و مدل‌ سازی با استفاده از داده‌ های واقعی بیمار می‌ تواند به کاهش خطرات ناشی از داروهای رایج کمک کند.

پروفسور کریس فاکس (Chris Fox) ، از دانشمندان دانشگاه اکستر بیان کرد : استفاده از داروهای با اثرات آنتی‌ کولینرژیک ممکن است اثرات مضر چشمگیری داشته باشد ؛ مثلاً زمین‌ خوردن و گیجی که قابل اجتناب است.

باید فوراً عوارض جانبی مضر را کاهش دهیم و شناسایی اثرات نامطلوب داروها را در الویت قرار دهیم ؛ زیرا ممکن است به بستری‌ شدن و مرگ بینجامد. این ابزار جدید راه امیدوار کننده‌ ای را به سمت یک روش پزشکی شخصی‌ سازی‌شده‌ تر فراهم می‌ کند تا اطمینان حاصل شود که فرد یک درمان مناسب ، ایمن و مؤثر دریافت می‌ کند و در عین حال از اثرات آنتی‌کولینرژیک ناخواسته جلوگیری می‌ شود.

دیدگاهتان را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

نویسنده روبودرس

زمان تقریبی مطالعه: 3 دقیقه

دیدگاهتان را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

عضویت در خبرنامه روبودرس

با عضویت در خبرنامه آکادمی روبودرس، علاوه بر دریافت جدیدترین آموزش ها در زمینه دیجیتال مارکتینگ و کسب و کار اینترنتی، از تخفیف ها و جشنواره های فروش زودتر از همه با خبر شوید…

سبد خرید
ورود

هنوز حساب کاربری ندارید؟

فروشگاه
0 مقایسه
حساب کاربری من